Lignin‐Based Polyurethane: Recent Advances and Future Perspectives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polyurethane (PU), as a polymer material with versatile product forms and excellent performance, is used in coatings, elastomers, adhesives, and foams widely. However, the raw materials (polyols and isocyanates) of PU are usually made using petroleum-derived chemicals. With the concern for depletion of petroleum resources and the associated negative impact on the environment, developing technologies that can use renewable raw materials as feedstock has become a research hotspot. Lignin, as an abundant, natural, and renewable organic carbon resource, has been explored as raw material for making polyurethanes because it possesses rich hydroxyl groups on its surface. Meanwhile, compared to vegetable oils, lignin does not compete with food supply and performance of the resulting products is superior. Lignin or modified lignin has been shown to impart the polyurethane material with additional functionalities, such as UV-blocking ability, hydrophobicity, and flame retardancy. However, the utilization of lignin has encountered some challenges, such as product isolation, heterogeneity, aggregation, steric hindrance, and low activity. This paper summarizes recent research progress on utilizing lignin and modified lignin for bio-based polyurethane synthesis with a focus on elastomers and foams. Opportunities and challenges for application of the lignin-based polyurethanes in various fields are also discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle