Accuracy from the slot: Evaluating draft selections in the National Hockey League
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The National Hockey League (NHL) entry draft is a process wherein teams make sequential selections from a pool of eligible players. Given the young age of prospects, drafting requires long-term forecasting of future performance under a high level of uncertainty. This study assessed the selection accuracy across all seven rounds of the draft, as well as between lottery and non-lottery picks within the first round. NHL performance data were collected for all forwards (N = 956) and defensemen (N = 558) drafted between 2007 and 2014. In both groups, Kruskal-Wallis H tests conducted between draft rounds revealed a significant, relatively strong, overall effect of draft order on future performance. However, Mann-Whitney U post-hoc tests showed projecting future performance of forwards was only accurate in the first two rounds, while for defensemen, selection was only accurate in the first round. Moreover, forwards selected with lottery picks in the first round outperformed their non-lottery peers offensively but not defensively. As for defensemen, those selected with lottery picks did not differ from their non-lottery peers in offensive or defensive performance. Our findings highlight substantial inaccuracies in the NHL draft, particularly past the first two rounds of selection. We offer multiple possible explanations driving such inaccuracies that could form the basis for further work in this area.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle