Induction of Phytoalexins Gliceoline and Proteins Related to Defense in Soybean Cotyledon Treated With Yeast
Notice bibliographique
Résumé
Yeasts can induce mechanisms of plant resistance due to compounds with eliciting characteristics, so the aim of this work was to evaluate the effect of yeast on the induction of phytoalexins gliceoline, peroxidase, polyphenoloxidase and phenylalanine ammonia-lyase from soy cotyledons. To determine the defense enzymes, soybean seeds were sown and the cotyledons treated with sterile distilled water, Cryptococcus laurentii (AH 03-1), Pichia guilliermondii (AH 16-2), Rhodotorula glutinis (AH 14-3), Sporidiobolus johnsonii (AH 16-1) and Zygoascus hellenicus (AH 14-1). Biochemical analyzes of the formation of phytoalexins and the activity of the enzymes peroxidase, polyphenoloxidase, phenylalanine ammonia-lyase and total proteins were performed. For phytoalexins glycerolins the yeasts Cryptococcus laurentii (AH 03-1) and Zygoascus hellenicus (AH 14-1) promoted an increase of 83.65% and 78.75% in the formation of this compound. Cryptococcus laurentii (AH 03-1) increased peroxidase activity by 36.84%, while for polyphenoloxidase, the Pichiaguilliermondii e yeasts (AH 16-2), Rhodotorula glutinis (AH 14-3), Sporidiobolus johnsonii (AH 16-1) and Zygoascus hellenicus (AH 14-1), increased the activity of this enzyme by 33.33%, 28.00%, 33.33% and 33.33%, respectively. For phenylalanine ammonia-lyase, Cryptococcus laurentii (AH 03-1) and Zygoascushellenicus (AH 14-1) promoted an increase of 75.57% and 78.86%, respectively, in their activity. The results demonstrate the potential of yeasts studied in the induction of phytoalexins glyceolins and in the activity of peroxidase, polyphenoloxidase and phenylalanine ammonia-lyase in soybean cotyledons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».