MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106483527 · doi:10.1177/0361198120964790

Qualitative Study on Factors Influencing Aging Population’s Online Grocery Shopping and Mode Choice When Grocery Shopping in Person

2020· article· en· W3106483527 sur OpenAlexafffundabout
Ana Bezirgani, Ugo Lachapelle

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds National de la Recherche Luxembourg
Mots-clésGrocery shoppingAdvertisingTRIPS architectureGrocery storeBusinessPopulationMarketingPsychologyMode (computer interface)Order (exchange)MedicineEngineeringEnvironmental healthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given that older adults are prone to car cessation, they may also be at risk of food insecurity. Online shopping has the potential to become a key solution to this growing social issue. The objective of this study was to understand how mode use relates to food shopping patterns, and what specifically motivates older adults to choose certain travel modes for grocery shopping or to shop online. Sixty-one retired individuals were interviewed in Montreal, Canada. Participants were first asked to discuss their food shopping habits and the modes they used to purchase food. Then, participants were asked open-ended questions about beliefs from the theory of planned behavior. Participants listed advantages/disadvantages, people who approve/disapprove, and facilitating factors/barriers related to travel modes and online grocery shopping. Most participants never used online grocery shopping. Results revealed similarities in shopping styles between car drivers and online shoppers. Both were organized (prepared lists), shopped in bulk, and went on regularly timed shopping trips. Public transit (PT) and active mode users were spontaneous and irregular shoppers who viewed in-person shopping as physical and social activity opportunities. Grocery shopping using these modes could be made easier for some participants if shops offered home delivery after in-store purchases. Car drivers were more likely to adopt online services than PT or active mode users who preferred delivery after in-person shopping to reduce obstacles linked to these modes. In order for online grocery shopping to be integrated as part of one's established habits, both travel habits and grocery shopping habits must be observed jointly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research BoardMême sujetConsumer Retail Behavior StudiesTravaux en français237 207