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Enregistrement W3106510735 · doi:10.1051/0004-6361/201834410/pdf

A plethora of new R Coronae Borealis stars discovered from a dedicated spectroscopic follow-up survey

2020· article· en· W3106510735 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCivil War Book Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStarsSupergiantPhysicsAstrophysicsContext (archaeology)PopulationAstronomyWhite dwarfSmall Magellanic CloudGalaxyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. It is more and more suspected that R Coronae Borealis (RCB) stars-rare hydrogen-deficient and carbon-rich supergiant stars-are the products of mergers of CO/He white-dwarf binary systems in the intermediate mass regime (0.6 < MTot < 1.2 M· ). Following the merger, a short-lived cool supergiant phase starts. RCB stars are extremely rare as only 77 have hitherto been known in the Galaxy, while up to 1000 have been predicted from population synthesis models. Aims. The goal is to significantly increase the number of known RCB stars in order to better understand their evolutionary paths, their spatial distribution, and their formation rate in the context of population synthesis results. A list of 2356 RCB star candidates was selected using infrared colours from the all-sky 2MASS and WISE surveys. The objective is to follow them up spectroscopically to classify the candidates and, thus, to distinguish RCB stars from other dust-producing stars. Methods. A series of brightness and colour-colour cuts that were used as selection criteria were then tested using the sample of known Galactic and Magellanic RCB stars. RCB spectral energy distribution models were also used to understand the effects of each selection criterion in terms of circumstellar shell temperature. Optical, low-resolution spectra were obtained for nearly 500 of the candidate stars. These spectra were compared to synthetic spectra from a new grid of MARCs hydrogen-deficient atmospheric models. This allowed us to define a spectroscopic classification system for RCB stars depending on their effective temperature and photometric status. Results. This programme has found 45 new RCB stars, including 30 Cold (4000 < Teff < 6800 K), 14 Warm (6800 < Teff < 8500 K), and one Hot (Teff > 15 000 K). Forty of these belong to the Milky Way and five are located in the Magellanic Clouds. We also confirmed that the candidate KDM 5651 is indeed a new RCB star, increasing the total number of Magellanic RCB stars to 30. Conclusions. We increased the total number of RCB stars known by ∼50%, bringing it up to 147. In addition, we compiled a list of 14 strong RCB candidates, most certainly observed during a dust obscuration phase. From the detection efficiency and success rate so far, we estimate that there should be no more than 500 RCB stars existing in the Milky Way, all HdC stars included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle