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Enregistrement W3106530627 · doi:10.31631/2073-3046-2020-19-5-84-92

Estimation of the Potential Benefits of Meningococcal Vaccination in Children at 9 and 12 Months of Age Using a Predictive Mathematical Model

2020· article· en· W3106530627 sur OpenAlexaff
Н. И. Брико, O. I. Volkova, I. S. Korolyova, E. O. Kurilovich, L. D. Popovich, И В Фельдблюм

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Vaccinal Prevention · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationEpidemiologyMedicineMeningococcal diseaseImmunizationPopulationPediatricsDisease burdenVaccination scheduleDiseaseDemographyCohortVaccination policyEstimationEnvironmental healthImmunologyNeisseria meningitidisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relevance. To address the issue of including vaccines against meningococcal infection (MI) in the Russian National Immunization Schedule (NIS), convincing arguments must be presented that demonstrate not only epidemiological, but also economic benefits. Aim of this study was conducted to confirm them. Materials & methods. For calculating epidemiological consequences, a dynamic predictive simulation model was constructed to compare the potential epidemiological burden of the disease in the current vaccination scenario (no MI vaccination in the NIS) and a new scenario involving vaccination of children aged 9 and 12 months with the MenACWY-d vaccine. The epidemiological outlook for meningococcal infection was assessed based on the dynamics of the main indicators of its prevalence in the General population that developed in previous years, taking into account the impact of double vaccination of children at 9 and 12 months on the survival period of each age cohort vaccinated in 2019–2034. The aim is to assess the predicted socio-economic consequences for different scenarios: while maintaining the current vaccination algorithm and including in the NIS vaccination against MI of all children aged 9 and 12 months using mathematical modeling. Results and discussion. The greatest impact on reducing the number of clinical cases of the disease will be achieved in the age cohorts 0–1 years (-89%), 1–2 years (-84.5%), 3–6 years (-73.6%). Model calculations show that due to double vaccination of children under one year of age, 571 deaths can be expected to be prevented by 2034, which is equivalent to a reduction in losses of 40,509 years of life ahead and a social gain of 104.7 billion rubles in the monetary equivalent of the cost of these years (cumulative total). At the same time, taking into account the prevented cases of the disease, the total monetary equivalent of the benefits of society will begin to exceed the cost of vaccination earlier than in four years. Conclusions thus, even an underestimated estimate of benefits that does not take into account the total amount of damage prevented (prevention of 571 deaths, loss of 40,509 years of life and 104.7 billion rubles in monetary terms of the cost of years of life to come), indicates the obvious importance of expanding the NIS and including vaccination of children aged 9 and 12 months from meningococcal infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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