MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106539027

Precessing flaring magnetar as a source of repeating FRB 180916.J0158+65

2020· article· en· W3106539027 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMPG.PuRe (Max Planck Society) · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSimons Foundation
Mots-clésMagnetarPhysicsAstrophysicsNeutron star
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, the Canadian Hydrogen Intensity Mapping Experiment detected periodicity in the bursting rate of the repeating FRB 180916.J0158+65. In a popular class of models, the fast radio bursts (FRBs) are created by magnetic flares of a hyperactive magnetar driven by fast ambipolar diffusion in the core. We point out that in this scenario the magnetar is expected to precess freely with a period of weeks to months. The internal magnetic field B ~ 10<sup>16</sup> G deforms the star, and magnetic flares induce sudden changes in magnetic stresses. The resulting torques and displacements of the principal axes of inertia are capable of pumping a significant amplitude of precession. The anisotropy of the flaring FRB activity, combined with precession, implies a strong periodic modulation of the visible bursting rate. The ultrastrong field invoked in the magnetar model provides: (1) energy for the frequent giant flares, (2) the high rate of ambipolar diffusion, releasing the magnetic energy on the timescale ~10<sup>9</sup> s, (3) the core temperature T ≈ 10<sup>9</sup> K, likely above the critical temperature for neutron superfluidity, (4) strong magnetospheric torques, which efficiently spin down the star, and (5) deformation with ellipticity ∊ ≳ 10−<sup>6</sup>, much greater than the rotational deformation. These conditions result in a precession with negligible viscous damping, and can explain the observed 16 day period in FRB 180916.J0158+65. The increase of precession period due to the magnetar spindown should become measurable in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMPG.PuRe (Max Planck Society)Même sujetPulsars and Gravitational Waves ResearchTravaux en français237 207