MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106548284 · doi:10.1093/ehjci/ehaa946.1747

Differences in revascularization strategy and outcomes in ST-elevation and non-ST-elevation myocardial infarction with spontaneous coronary artery dissection

2020· article· en· W3106548284 sur OpenAlexaffabout
Taku Inohara, Mesfer Alfadhel, Andrew Starovoytov, G.B. John Mancini, Jacqueline Saw

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Issues in Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMaceCardiologyInternal medicineTIMIMyocardial infarctionConventional PCIPercutaneous coronary interventionRevascularizationUnstable anginaScad

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Spontaneous coronary artery dissection (SCAD) is an important cause of myocardial infarction (MI) in young to middle-aged women. However, the role of revascularization for SCAD, especially percutaneous coronary intervention (PCI), remains controversial. Purpose To compare revascularization strategies and outcomes in SCAD patients presenting with ST-elevation MI (STEMI) vs. unstable angina or non-STEMI (UA/NSTEMI). Methods We analyzed SCAD patients who presented acutely between June 2014 and June 2018 to 22 centers participating in the Canadian SCAD Cohort Study. We compared treatment patterns and clinical outcomes in SCAD patients with an initial clinical presentation of STEMI vs. UA/NSTEMI. We assessed follow-up major adverse cardiovascular event (MACE) rate, a composite of all-cause death, MI, and stroke. The impact of revascularization on MACE was also evaluated according to clinical presentations (STEMI vs. UA/NSTEMI). Results Among 750 SCAD patients (mean age 51.7±10.5 years; 88.5% were women), 234 (31.2%) presented with STEMI. In the STEMI group, left anterior descending artery was more commonly involved (62.0% vs. 47.5%, p<0.001) and TIMI 0 flow was more frequently observed (24.8% vs. 7.2%, p<0.001). A total of 27.8% of STEMI patients were treated with revascularization (98.5% PCI), whereas only 8.7% of UA/NSTEMI patients were revascularized (93.3% PCI). For STEMI patients, 93.9% were planned procedures, whereas, for UA/NSTEMI patients, 71.1% were planned revascularization. Successful or partially successful PCI was 65.5% for STEMI and 76.9% for UA/NSTEMI (p<0.001). The median follow-up period was 850 (interquartile range: 619–1096) days. MACE rate was not different between STEMI and UA/NSTEMI (UA/NSTEMI as a reference: hazard ratio [HR] 1.08, 95% confidence interval [CI] 0.70–1.68, p=0.72). Regardless of clinical presentations, revascularization was associated with increased risk of MACE (STEMI: HR 2.57, CI 1.25–5.25, p=0.01; UA/NSTEMI: HR 5.41, CI 3.19–9.19, p<0.001). The association of revascularization and increased risk of MACE was more prominent in UA/NSTEMI than in STEMI (Figure), but it did not reach statistical significant (P for interaction = 0.09). Conclusions In SCAD patients, long-term clinical outcome was not different between STEMI and UA/NSTEMI presentations. Revascularization was more frequently performed with STEMI; however, regardless of clinical presentations, revascularization was associated with worse clinical outcomes. Careful patient selection for revascularization is key for SCAD patients and further studies are needed to clarify selection criteria. Revasc and MACE by presentation Funding Acknowledgement Type of funding source: Public grant(s) – National budget only. Main funding source(s): Canadian Institutes of Health Research

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart JournalMême sujetCardiovascular Issues in PregnancyTravaux en français237 207