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Enregistrement W3106559966 · doi:10.1017/bec.2020.16

The Role of Self-Criticism and Shame in Body-Focused Repetitive Behaviour Symptoms

2020· article· en· W3106559966 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehaviour Change · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShameClinical psychologySelf-criticismPsychologyCognitionPsychological interventionPsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Body-focused repetitive behaviours (BFRBs), such as hair-pulling, skin-picking, and nail-biting, are non-functional habits associated with difficulties in emotion regulation. Although several models have been developed to explain the difficulties experienced by people suffering from BFRBs, a number of cognitive and emotional processes have yet to be explored. This study sought to investigate the psychological characteristics involved in the development and maintenance of BFRB symptoms. In particular, we aimed to evaluate the relationship of self-criticism, shame, and maladaptive cognitive emotion strategies with symptoms and examine if the relationship between perfectionism and symptoms was mediated by self-criticism and shame. Seventy-six participants from a community sample completed a number of self-report measures. Findings from our multivariate linear regression model supported that shame and maladaptive cognitive emotion regulation strategies significantly predicted BFRB symptoms. Results of our mediational analyses revealed that shame significantly mediated the relationship between perfectionism and BFRB symptoms. Interventions that target shame may be beneficial for treating these conditions. Future studies should replicate these findings with clinical populations and other BFRB subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle