Use of Acoustic Telemetry to Identify Spawning River and Spawning Migration Patterns of American Shad in the Albemarle Sound, North Carolina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American Shad Alosa sapidissima is an economically, culturally, and ecologically important anadromous species that undertakes a significant spawning migration, swimming from the ocean into areas far upstream in coastal rivers to reproduce. The species has a large range in the western Atlantic, occurring from Nova Scotia to Florida. However, because American Shad generally return to their natal rivers to spawn, each major river likely has its own spawning stock. Fish that are entering the Albemarle Sound, North Carolina, to spawn primarily ascend one of two rivers at the far western end of the estuary: the Roanoke River or the Chowan River. Determining the current primary spawning river for American Shad in the Albemarle Sound would help inform research efforts and resource management decisions to improve stocks. American Shad were captured in the Albemarle Sound, tagged with sonic transmitters, and tracked using an array of acoustic receivers. Of the 62 fish that made detectable migrations during the six study years, 55 ascended the Chowan River, while only 5 ascended the Roanoke River and 2 entered other rivers. These telemetry results suggest that the Chowan River and its tributaries are the major spawning rivers for American Shad in the Albemarle Sound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».