Risk of Kidney Failure, Death, and Cardiovascular Events After Lower Limb Complications in Patients With CKD
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lower limb complications are major adverse events in patients with peripheral artery disease (PAD) and chronic kidney disease (CKD). These complications can lead to morbidity, disability, reduced quality of life, and higher health care costs. We sought to determine how interim lower limb complications modify the subsequent risk of progression to kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular (CV) events in a cohort of patients with CKD stages G3 to G5. METHODS: We performed a retrospective cohort study using patient-level data obtained by linking several administrative databases from Manitoba, Canada. We used Fine and Gray regression models for the primary outcomes of (1) kidney failure adjusted for the competing risk of all-cause mortality, (2) death before kidney failure, and (3) cardiovascular-related hospitalization with the competing risk of non-CV death. RESULTS: A total of 92,618 patients were included in the final cohort, with a median follow-up time of 2.56 years. Compared with patients who did not experience an interim lower limb complication, there was a higher risk of kidney failure (adjusted hazard ratio [HR] 2.51, 95% confidence interval [CI] 2.10-3.00), all-cause mortality before kidney failure (adjusted HR 2.73, 95% CI 2.55-2.92), and CV events (adjusted HR 2.12, 95% CI 1.90-2.38). CONCLUSIONS: Interim lower limb complications are associated with an increased risk of kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular-related hospitalization. Clinical trials of screening and treatment strategies for patients with CKD at risk for lower limb complications may help determine optimal strategies to manage this risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».