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Enregistrement W3106566169 · doi:10.1016/j.ekir.2020.11.010

Risk of Kidney Failure, Death, and Cardiovascular Events After Lower Limb Complications in Patients With CKD

2020· article· en· W3106566169 sur OpenAlexafffundabout
Kevin Li, Thomas W. Ferguson, John M. Embil, Claudio Rigatto, Paul Komenda, Navdeep Tangri

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSeven Oaks General Hospital
Organismes subventionnairesMax Rady College of Medicine, University of ManitobaAgency for Healthcare Research and QualityWinnipeg Regional Health AuthorityManitoba Centre for Health Policy, University of ManitobaDiagnostic Services Manitoba
Mots-clésMedicineHazard ratioKidney diseaseInternal medicineCohortCohort studyRetrospective cohort studyHeart failureConfidence intervalSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveLower limb complications are major adverse events in patients with peripheral artery disease (PAD) and chronic kidney disease (CKD). These complications can lead to morbidity, disability, reduced quality of life, and higher health care costs. We sought to determine how interim lower limb complications modify the subsequent risk of progression to kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular (CV) events in a cohort of patients with CKD stages G3 to G5.MethodsWe performed a retrospective cohort study using patient-level data obtained by linking several administrative databases from Manitoba, Canada. We used Fine and Gray regression models for the primary outcomes of (1) kidney failure adjusted for the competing risk of all-cause mortality, (2) death before kidney failure, and (3) cardiovascular-related hospitalization with the competing risk of non-CV death.ResultsA total of 92,618 patients were included in the final cohort, with a median follow-up time of 2.56 years. Compared with patients who did not experience an interim lower limb complication, there was a higher risk of kidney failure (adjusted hazard ratio [HR] 2.51, 95% confidence interval [CI] 2.10–3.00), all-cause mortality before kidney failure (adjusted HR 2.73, 95% CI 2.55–2.92), and CV events (adjusted HR 2.12, 95% CI 1.90–2.38).ConclusionsInterim lower limb complications are associated with an increased risk of kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular-related hospitalization. Clinical trials of screening and treatment strategies for patients with CKD at risk for lower limb complications may help determine optimal strategies to manage this risk. Lower limb complications are major adverse events in patients with peripheral artery disease (PAD) and chronic kidney disease (CKD). These complications can lead to morbidity, disability, reduced quality of life, and higher health care costs. We sought to determine how interim lower limb complications modify the subsequent risk of progression to kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular (CV) events in a cohort of patients with CKD stages G3 to G5. We performed a retrospective cohort study using patient-level data obtained by linking several administrative databases from Manitoba, Canada. We used Fine and Gray regression models for the primary outcomes of (1) kidney failure adjusted for the competing risk of all-cause mortality, (2) death before kidney failure, and (3) cardiovascular-related hospitalization with the competing risk of non-CV death. A total of 92,618 patients were included in the final cohort, with a median follow-up time of 2.56 years. Compared with patients who did not experience an interim lower limb complication, there was a higher risk of kidney failure (adjusted hazard ratio [HR] 2.51, 95% confidence interval [CI] 2.10–3.00), all-cause mortality before kidney failure (adjusted HR 2.73, 95% CI 2.55–2.92), and CV events (adjusted HR 2.12, 95% CI 1.90–2.38). Interim lower limb complications are associated with an increased risk of kidney failure, all-cause mortality before kidney failure, and cardiovascular-related hospitalization. Clinical trials of screening and treatment strategies for patients with CKD at risk for lower limb complications may help determine optimal strategies to manage this risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,466

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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