Influencia del nivel de riesgo perinatal sobre el desarrollo motor grueso de los niños prematuros: Estudio observacional de corte transversal
Notice bibliographique
Résumé
Prematurity is one of the main issue of perinatal health; taking into account its high incidence, the morbidity shown in the short and long term and the scarce scientific evidence that determines the influence that risk factors have on motor development in preterm infants, we propose to conduct a study that will analyse the influence that perinatal factors risk have on the gross motor development of this population. Method is based on: cross-sectional observational study on a sample of 261 preterm infants, evaluated from November 2014 to April 2018. The Alberta Infant Motor Scale (AIMS) was used to assess the level of gross motor development, the percentile in which is the premature one and the Perinatal Risk Inventory (PERI) to determine the score and the level of perinatal risk. Results are a significant and inverse relationship between perinatal risk and gross motor skills is found in both sexes (p = 0.000). So, the gross motor development of preterm infants is lower as the level of perinatal risk increases. Intracranial hemorrhage and gestational age are the perinatal risk factors that have shown the greatest influence on the gross motor development of preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».