Century-Scale Shifts in Peat Hydro-Physical Properties as Induced by Drainage
Notice bibliographique
Résumé
Hydro-physical properties of peat influence the partitioning of rainfall into infiltration versus runoff, determine water flow and solute transport patterns, and regulate the carbon and nitrogen cycles in peatlands. Although soil hydro-physical properties of peat soils are well documented, little is known about the temporal dynamics of soil properties, especially at a century-scale. A data set of peat subsidence as well as bulk density (BD) increase rate following artificial drainage was assembled from the literature. The collected data cover a time period of up to 215 years of land drainage for different land use types (forest and agriculture). The results show that the subsidence rate and soil BD increase rate generally depend on land drainage duration and land use. The most severe shift in soil pore structure of peat used for forest and agricultural occurs within the first 10 and 40 years of land drainage, respectively. Peatland drainage reduces the number of macropores (>50 μm) but increases ultramicro- and cryptoporosity (<5 μm). In the long term, peat subsidence is responsible for more than 85% of soil water storage loss. In conclusion, the derived functions between subsidence rate as well as BD increase rate and drainage duration provide a new method to estimate hydro-physical properties (pore structure and saturated hydraulic conductivity, specific yield, soil water storage) of peat at a century-scale. The derived hydro-physical parameter values can be used for long-term hydrological modelling (back- and forward), especially if measured hydraulic parameters of peat are not available. However, additional research is required to reduce uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».