Volatile Fatty Acids and Biomethane Recovery from Thickened Waste Activated Sludge: Hydrothermal Pretreatment’s Retention Time Impact
Notice bibliographique
Résumé
The main objective of this study was to evaluate the hydrothermal pretreatment’s retention time influence on the volatile fatty acids and biomethane production from thickened waste activated sludge under mesophilic conditions. Six different retention times of 10, 20, 30, 40, 50, and 60 min were investigated while the hydrothermal pretreatment temperature was kept at 170 °C. The results showed that the chemical oxygen demand (COD) solubilization increased by increasing the hydrothermal pretreatment retention time up to 30 min and stabilized afterwards. The highest COD solubilization of 48% was observed for the sample pretreated at 170 °C for 30 min. Similarly, the sample pretreated at 170 °C for 30 min demonstrated the highest volatile fatty acids yield of 14.5 g COD/Lsubstrate added and a methane yield of 225 mL CH4/g TCODadded compared to 4.3 g COD/Lsubstrate added and 163 mL CH4/g TCODadded for the raw sample, respectively. The outcome of this study revealed that the optimum conditions for solubilization are not necessarily associated with the best fermentation and/or digestion performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».