Pectoralis Major Ruptures: Tear Patterns and Patient Demographic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The pectoralis major (PM) is made up of multilaminar muscle segments that form a complex insertion on the proximal humerus; it is composed of an anterior and a posterior tendon layer. The tear patterns and patient characteristics of operatively treated PM ruptures in the general population remain poorly understood. PURPOSE: To comprehensively report the demographic characteristics of patients who are clinically diagnosed with structurally significant PM ruptures and to describe PM tear patterns identified during surgery. STUDY DESIGN: Case series; Level of evidence, 4. METHODS: A retrospective analysis of surgically treated PM tears was performed for a single-surgeon case series between January 1, 2003, and November 1, 2017. Patient demographic characteristics, classification of tear pattern, and treatment (repair/reconstruction) were recorded. RESULTS: A total of 104 surgical cases of PM tendon rupture were identified; 100 patients underwent primary repair and 4 underwent dermal allograft reconstruction. All patients were male, with a mean age of 36.5 ± 9.2 years. Chronic tears (>6 weeks old) accounted for 63.6% of surgical cases, and 96% (n = 100) of tears occurred at or between the musculotendinous junction and tendinous insertion. A partial-thickness, complete-width tear of the posterior tendon layer at this same location was the most common tear pattern identified. CONCLUSION: PM ruptures occurred almost exclusively at or between the musculotendinous junction and tendinous insertion, with predominant involvement of the posterior tendon layer. Chronic tears can be safely treated with primary repair in the vast majority of cases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».