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Enregistrement W3106577603 · doi:10.1186/s13195-020-00747-7

Conditional genetic deletion of CSF1 receptor in microglia ameliorates the physiopathology of Alzheimer’s disease

2021· article· en· W3106577603 sur OpenAlexafffund
Vincent Pons, Pascal Lévesque, Marie-Michèle Plante, Serge Rivest

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrogliaTREM2PathophysiologyKnockout mouseHippocampusConditional gene knockoutMedicineNeuroscienceImmune systemCognitive declineDementiaReceptorNeuroinflammationBiologyPathologyImmunologyDiseaseInternal medicineInflammationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder and the most common form of dementia in the world. Microglia are the innate immune cells of CNS; their proliferation, activation, and survival in pathologic and healthy brain have previously been shown to be highly dependent on CSF1R. METHODS: Here, we investigate the impact of such receptor on AD etiology and microglia. We deleted CSF1R using Cre/Lox system; the knockout (KO) is restricted to microglia in the APP/PS1 mouse model. We induced the knockout at 3 months old, before plaque formation, and evaluated both 6- and 8-month-old groups of mice. RESULTS: . We have also shown that cognitive decline is delayed in CSF1R-deleted mice. Ameliorations of AD etiology are associated with a decrease in plaque volume in the cortex and hippocampus area. A compensating system seems to take place following the knockout, since TREM2/β-Catenin and IL-34 expression are significantly increased. Such a compensatory mechanism may promote microglial survival and phagocytosis of Aβ in the brain. CONCLUSIONS: Our results provide new insights on the role of CSF1R in microglia and how it interacts with the TREM2/β-Catenin and IL-34 system to clear Aβ and ameliorates the physiopathology of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,735

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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