Evaluation of Bio-drying Process of Sewage Sludge using Mathematical Model of Heat and Mass Balance: Effects of Temperatures of Supplied Air and Exhaust Gas
Notice bibliographique
Résumé
Objectives : The effects of temperatures of supplied air and exhaust gas on moisture removal in the bio-drying process of sewage sludge were assessed by simulating the process. We also suggested performance and efficiency indicators for moisture removal in this process and identified their effectivity.Methods : The bio-drying process of sewage sludge was simulated by mathematical modeling of heat and mass balance under different combinations of supplied-air temperatures and control ranges of exhaust gas temperatures. The simulation results were analyzed by using some indicators for assessing the performance and efficiency of moisture removal.Results and Discussion : While BVS (biodegradable volatile solid) degradation was inhibited at a higher supplied-air temperature and a lower control range of exhaust gas temperature, moisture reduction was enhanced at the supplied-air temperature nearer to ambient and the controlled exhaust gas temperature for 45 to 50℃. The drying performance could be improved by the utilization of both metabolic heat and convective heat from hot supplied-air for the source of heat necessary for moisture removal. We suggested the moisture removal rate as a performance indicator, and both the moisture removing capacity of supplied-air and the mass ratio of moisture removal to BVS degradation as an efficiency indicator. We identified that this mass ratio could be an alternative for thermal efficiency of drying.Conclusions : It is effective to control the air-flow rate to keep the exhaust gas temperature within 45~50℃ during bio-drying of sewage sludge in terms of drying performance and efficiency. It is expected that a specified range or minimum required value for the performance and efficiency indicators in the bio-drying process which suggested in this study needs to be established.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».