Health Status, Behaviors, and Beliefs of Health Sciences Students and Staff at Kuwait University: Toward Maximizing the Health of Future Health Professionals and Their Patients
Notice bibliographique
Résumé
Health professionals who engage in healthy lifestyle behaviors are more likely to promote their patients’ health. We evaluated health status, behaviors, and beliefs of students (future health professionals) and staff in four health sciences faculties, Kuwait University. In total, 600 students and 231 staff participated in this descriptive cross-sectional study. Questionnaire surveys were used to evaluate lifestyle-related practices and participants’ beliefs about these practices, in addition to health-related objective measures, e.g., heart rate, blood pressure, and body mass index. Overweight/obesity was prevalent among the participants (staff, 68.7%, students, 48.1%; p < 0.001); 57% of staff had suboptimal resting blood pressures. About half of the participants reported being moderately physically active (staff, 44.8%, students, 52.6%; p < 0.05), and most reported moderate/high stress (staff, 88.8%, students, 90.9%; p > 0.05). Only 25.1% of staff and 27.9% of students reported at least 8 h sleep nightly (p > 0.05). Staff reported healthier dietary practices than students (p-value range < 0.001–0.02). Overall, the participants had sub-optimal health indices. A marked gap existed between participants’ beliefs about healthy lifestyle practices and their actual health status. Healthy lifestyle programs are needed on campus with respect to diet, exercise, and stress management. As emerging health professionals, students in health sciences faculties, Kuwait University, need exposure to a health-promoting environment including healthy staff as role models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».