Cocaine and methamphetamine: Pharmacology and dental implications.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological studies have shown that illicit drug use is a persistent and growing problem in our society. Methamphetamine and cocaine are at the top of the list of stimulants commonly abused. There is a need for a disease-targeted approach to the dental management of clients who use these drugs. Methods: A review of the literature was conducted to identify the most up-to-date information for the diagnosis and treatment of dental clients who abuse methamphetamine and cocaine. Databases in the University of Toronto library system were searched for peer-reviewed articles, written in English, and containing data relevant to clinical decision making. Textbooks were chosen from a list of reference materials provided by the National Dental Examination Board. All cited articles were published within the past 5 years. Results and Discussion: There is robust literature on the treatment of individual signs and symptoms associated with methamphetamine and cocaine use. However, there is a dearth of information on the comprehensive, client-centred oral health care that these individuals require. Conclusion: This article reviews the best practices to guide the clinician from the initial oral diagnosis appointment to the maintenance of care, including the pharmacological actions of these drugs of abuse, the specific challenges faced in providing care for this client population, and scientifically based treatment considerations to maximize prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».