Geometrical predictors of small virtual neoLVOT size in functional mitral regurgitation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background LVOT obstruction is a potentially lethal complication of transcatheter mitral valve replacement (TMVR). An anticipated neoLVOT area of <2cm2 is presumed to imply prohibitive risk. Measurement of the anticipated neoLVOT can be time consuming and requires specialist software to facilitate virtual valve implantation. Purpose To determine simple geometrical predictors of prohibitive neoLVOT size. Methods 165 consecutive, non-calcific FMR patients referred to a transcatheter heart valve program were analysed. Segmentation of the mitral annulus and left heart geometry was performed using CT. Suitability for a default D-shaped TMVR was determined by proprietary annular inclusion criteria. Systolic neoLVOT area was determined via virtual valve implantation of the default TMVR. Results Sufficient image data for annular and neoLVOT suitability assessment was available in 152 patients. 105 patients (69%) were suitable for TMVR based on annular measurements. Of these, neoLVOT area was >2cm2 in 88 (84%). Overall, compared to patients not suitable for TMVR (n=64), those suitable had larger ventricles with lower LVEF, and larger annuli (table 1). Using binomial logistic regression involving the variables within table 1, LVESD was the sole statistically significant variable to predict neoLVOT area of <2cm2 (p=0.02). LVESD <48mm had 82% sensitivity and 94% specificity for the presence of prohibitive neoLVOT (figure 1). Conclusion Smaller LVESD is a strong predictor of small neoLVOT, and hence LVOT obstruction post default D-shaped TMVR implantation. This simple measure may therefore be used to streamline patient selection for advanced pre-procedural imaging analysis. Predicting NeoLVOT size <2 cm2 Funding Acknowledgement Type of funding source: None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».