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Enregistrement W3106603442 · doi:10.1038/s41598-020-77759-8

Behavioural and cognitive mechanisms of Developmental Topographical Disorientation

2020· article· en· W3106603442 sur OpenAlexafffund
Ford Burles, Giuseppe Iaria

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpatial Cognition and Navigation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCognitionPsychologyCognitive psychologyPerspective (graphical)PersonalityMental representationDevelopmental psychologyComputer scienceSocial psychologyNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals affected by Developmental Topographical Disorientation (DTD) get lost on a daily basis, even in the most familiar of surroundings such as their neighbourhood, the building where they have worked for many years, and, in extreme cases, even in their own homes. Individuals with DTD report a lifelong selective inability to orient despite otherwise well-preserved general cognitive functions, and the absence of any acquired brain injury or neurological condition, with general intelligence reported to be within the normal range. To date, the mechanisms underlying such a selective developmental condition remain unknown. Here, we report the findings of a 10-year-long study investigating the behavioural and cognitive mechanisms of DTD in a large sample of 1211 cases. We describe the demographics, heritability pattern, self-reported and objective spatial abilities, and some personality traits of individuals with DTD as compared to a sample of 1624 healthy controls; importantly, we test the specific hypothesis that the presence of DTD is significantly related to the inability of the individuals to form a mental representation of the spatial surroundings (i.e., a cognitive map). We found that individuals with DTD reported relatively greater levels of neuroticism and negative affect, and rated themselves more poorly on self-report measures of memory and imagery skills related to objects, faces, and places. While performing interactive tasks, as a group, the individuals with DTD performed slightly worse on a scene-based perspective-taking task, and, notably struggled to solve tasks that demand the generation and use of a cognitive map. These novel findings help define the phenotype of DTD, and lay the foundation for future studies of the neurological and genetic mechanisms of this lifelong condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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