Drinking a structured water product on markers of hydration, airway health and heart rate variability in Thoroughbred racehorses: a small-scale, clinical field trial
Notice bibliographique
Résumé
Racehorses in training are in situations of repeated stress that may have effects on hydration and health, including airway health. The main hypothesis of this descriptive study was that daily consumption of a structured water (SW) product for 4 weeks will result in improved hydration, reduced markers of upper airway health concerns and increased heart rate variability. Two groups of Thoroughbred racehorses matched for physiological, training and racing attributes were studied for 4 weeks. One group (n = 17) received 10 L (~15%) of their daily water as SW (followed by ad libitum filtered deep well water) and the control group (n = 15) only filtered deep well water. Duplicate (two separate days) blood samples and bioelectrical impedance analysis (BIA) measures were obtained at baseline, 2 and 4 weeks. Hydration was assessed using BIA. The upper airway was assessed by nasopharyngeal endoscopy at baseline within 60 minutes of breezing (weekly near-race gallop pace). On weekly breeze days heart rate was recorded at rest, during exercise and recovery and data were analysed for heart rate variability. Compared to controls, horses drinking SW showed: (a) increased hydration by 2 weeks that was sustained to 4 weeks; (b) upper airway health (less mucous and less trace bleeding) post-breezing; and (c) increased heart rate variability (more restorative autonomic response) at rest. There were no performance benefits, no adverse events occurred, and blood hematological and biochemistry parameters were normal throughout. It is concluded that drinking 10 L daily of SW increased hydration and may have conferred some wellness benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».