Vitamin D-regulated Gene Expression Profiles: Species-specificity and Cell-specific Effects on Metabolism and Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D has pleiotropic physiological actions including immune system regulation, in addition to its classical role in calcium homeostasis. Hormonal 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25D) signals through the nuclear vitamin D receptor, and large-scale expression profiling has provided numerous insights into its diverse physiological roles. To obtain a comprehensive picture of vitamin D signaling, we analyzed raw data from 94 (80 human, 14 mouse) expression profiles of genes regulated by 1,25D or its analogs. This identified several thousand distinct genes directly or indirectly up- or downregulated in a highly cell-specific manner in human cells using a 1.5-fold cut-off. There was significant overlap of biological processes regulated in human and mouse but minimal intersection between genes regulated in each species. Disease ontology clustering confirmed roles for 1,25D in immune homeostasis in several human cell types, and analysis of canonical pathways revealed novel and cell-specific roles of vitamin D in innate immunity. This included cell-specific regulation of several components of Nucleotide-binding Oligomerization Domain-like (NOD-like) pattern recognition receptor signaling, and metabolic events controlling innate immune responses. Notably, 1,25D selectively enhanced catabolism of branched-chain amino acids (BCAAs) in monocytic cells. BCAA levels regulate the major metabolic kinase mammalian Target of Rapamycin (mTOR), and pretreatment with 1,25D suppressed BCAA-dependent activation of mTOR signaling. Furthermore, ablation of BCAT1 expression in monocytic cells blocked 1,25D-induced increases in autophagy marker LAMP1. In conclusion, the data generated represents a powerful tool to further understand the diverse physiological roles of vitamin D signaling and provides multiple insights into mechanisms of innate immune regulation by 1,25D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».