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Enregistrement W3106618836 · doi:10.1210/endocr/bqaa218

Vitamin D-regulated Gene Expression Profiles: Species-specificity and Cell-specific Effects on Metabolism and Immunity

2020· review· en· W3106618836 sur OpenAlexafffund
V. Dimitrov, Camille Barbier, Aiten Ismailova, Yifei Wang, Katy Dmowski, Reyhaneh Salehi-Tabar, Babak Memari, Émilie Groulx‐Boivin, John H. White

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyCalcitriol receptorInnate immune systemCell biologyImmune systemSignal transductionNuclear receptorVitamin D and neurologyGeneTranscription factorBiochemistryImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D has pleiotropic physiological actions including immune system regulation, in addition to its classical role in calcium homeostasis. Hormonal 1,25-dihydroxyvitamin D (1,25D) signals through the nuclear vitamin D receptor, and large-scale expression profiling has provided numerous insights into its diverse physiological roles. To obtain a comprehensive picture of vitamin D signaling, we analyzed raw data from 94 (80 human, 14 mouse) expression profiles of genes regulated by 1,25D or its analogs. This identified several thousand distinct genes directly or indirectly up- or downregulated in a highly cell-specific manner in human cells using a 1.5-fold cut-off. There was significant overlap of biological processes regulated in human and mouse but minimal intersection between genes regulated in each species. Disease ontology clustering confirmed roles for 1,25D in immune homeostasis in several human cell types, and analysis of canonical pathways revealed novel and cell-specific roles of vitamin D in innate immunity. This included cell-specific regulation of several components of Nucleotide-binding Oligomerization Domain-like (NOD-like) pattern recognition receptor signaling, and metabolic events controlling innate immune responses. Notably, 1,25D selectively enhanced catabolism of branched-chain amino acids (BCAAs) in monocytic cells. BCAA levels regulate the major metabolic kinase mammalian Target of Rapamycin (mTOR), and pretreatment with 1,25D suppressed BCAA-dependent activation of mTOR signaling. Furthermore, ablation of BCAT1 expression in monocytic cells blocked 1,25D-induced increases in autophagy marker LAMP1. In conclusion, the data generated represents a powerful tool to further understand the diverse physiological roles of vitamin D signaling and provides multiple insights into mechanisms of innate immune regulation by 1,25D.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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