Evaluating the correlation between genome‐wide diversity and the release of plastic phenotypic variation in experimental translocations to novel natural environments
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic reaction norms are often shaped and constrained by selection and are important for allowing organisms to respond to environmental change. However, selection cannot constrain reaction norms for environmental conditions that populations have not experienced. Consequently, cryptic neutral genetic variation for the reaction norm can accumulate such that a release of phenotypic variation occurs upon exposure to novel14 conditions. Most genomic diversity behaves as if functionally neutral. Therefore, genome-wide diversity metrics may correlate with levels of cryptic genetic variation and, as a result, exhibit a positive relationship with a release of phenotypic variation in novel environments. To test this hypothesis, we conducted translocations of juvenile brook trout (Salvelinus fontinalis) from 12 populations to novel uninhabited ponds that represented a gradient of environmental conditions. We assessed reaction norms for morphological traits (body size and four morphometric relative warps) across pond environmental gradients and evaluated the effect of genome-wide heterozygosity on phenotypic variability. All traits displayed plastic reaction norms. Overall, we found some evidence that a release of phenotypic variation consistent with cryptic genetic variation can occur in novel environmental conditions. However, the extent to which this release correlated with average genome-wide diversity was limited to only one of five traits examined. Our results suggest a limited link between genomic diversity26 and the accumulation of cryptic genetic variation in reaction norms. Similarly, reaction norms were constrained for many of the morphological traits examined. Past conditions may have constrained reaction norms in the putatively novel environments despite significant deviations from contemporary source population habitat. Additionally, as a generalist colonizing species brook trout may exhibit plastic phenotypes across a wide range of environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».