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Enregistrement W3106626782 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-1001

Seasonal cycle of methane on Mars could be produced by variations of the Hadley cell and differential hemispheric releases

2020· article· en· W3106626782 sur OpenAlexaff
Jorge Pla‐García, Scot Rafkin, Christopher R. Webster, P. R. Mahaffy, Özgür Karatekin, Elodie Gloesener, John E. Moores

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneAtmospheric methaneAtmospheric sciencesMars Exploration ProgramMixing ratioEnvironmental scienceAtmosphere (unit)Dissociation (chemistry)Flux (metallurgy)Hadley cellDiurnal cycleChemistryAstrobiologyMeteorologyPhysicsClimate changeGeologyGeneral Circulation ModelOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection of methane at Gale crater by the Curiosity rover has garnered significant attention because it could be a signal from Martian organisms [Webster et al., 2015]. Although it is difficult to reconcile the measured peaks with the modeled transport and mixing unless invoking an unknown rapid destruction mechanism from the lower atmosphere before it spreads globally, the observed low background levels can be reproduced by the model under some circumstances [Pla-Garcia et al. 2019]. It appears to be a seasonal cycle in the background methane concentrations at Gale [Webster et al., 2018]. If ground temperature controls the release of methane on seasonal timescales then the methane flux should be higher during warmer seasons. Methane clathrates are one example where this mechanism could operate, assuming that clathrates could be preserved due to slow dissociation and diffusion rates. The rover weight effect on the soil could also favor the dissociation of these clathrates. Temperature-dependent metabolism of methanogens is another example. MRAMS [Rafkin et al., 2002] is used to study what the role of atmospheric transport and mixing may play in the seasonal cycle. An initial state mimicking the detection by [Mumma et al., 2009; M09] provides one scenario to explore how a large, methane-enriched air mass would be transported, mixed and diffused into the topographically complex Gale region. In order to characterize changes to seasonal transport, simulations were conducted with a continuous surface methane release at three key seasons: Ls155, when the high methane values by M09 were reported; Ls270 when there is a wholesale inundation of the crater by external air [Rafkin et al., 2016]; and Ls90, which is representative of the rest of the year. Ls155 has the highest methane values compared to other MRAMS scenarios. Around the equinoxes, the rising branch quickly crosses from one hemisphere into the other with individual Hadley cells in each hemisphere. Surface winds at the tropical location of Gale converge and help to contain and circulate methane-rich air from M09 release area. In contrast to the equinox, the mean meridional winds are northerly at Ls270 and southerly at Ls90 with no large-scale convergence of air in the tropics. An additional global tracers experiment, with 18 instantaneous tracers distributed three-dimensionally all over the martian atmosphere was performed to confirm the previous transport results and to highlight the difference emission of methane between hemispheres. The seasonal change in the global circulation combined with seasonal changes in the hemispheric release of methane could produce a seasonal methane signal at Gale. If there is a correlation between methane release and ground temperature, then one would expect a strong correlation between the local atmospheric methane value and the ground temperature in the absence of any transport. This is what was noted by [Webster et al., 2018], except during Ls216-298, when very high latitude northerly air penetrates into Gale. The air in Gale during this season is more representative of a source air mass deep in the northern hemisphere where it is cold and depleted in methane

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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