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Enregistrement W3106627685

Ketamine for Chronic Non-Cancer Pain: A Review of Clinical Effectiveness, Cost-Effectiveness, and Guidelines [Internet]

2020· review· en· W3106627685 sur OpenAlexaboutno aff
Khai Tran, Suzanne McCormack

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKetamineChronic painNeuropathic painOpioidAnalgesicFibromyalgiaAnesthesiaPsychiatryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, about one in five adults older than 18 years of age live with chronic pain. Pain can be sub-defined by three main biological mechanisms: 1) Nociceptive pain (from damage to body tissue, as in injury, disease or inflammation); 2) Neuropathic pain (from direct damage of the nervous system); and 3) Nociplastic pain (from a change in sensory neurons function). Chronic pain is associated with significant emotional distress, like anxiety, anger, frustration and depression, and is recognized by the World Health Organization as a disease by itself listed in the International Classification of Disease version 11. Treatment and management of chronic pain are complex and difficult, involving multiple interventions, including pharmacological and psychological interventions. Pharmacological interventions considered for chronic pain include nonopioid analgesics (e.g., nonsteroidal anti-inflammatory drugs, acetaminophen), antidepressants, antiepileptic drugs, other adjuvant medications (e.g., topical agents, cannabis and cannabinoids), opioid, and infusion therapies (e.g., ketamine, lidocaine).Ketamine, an N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonist, has been approved and primarily used as an anesthetic induction agent in doses ranging between 1 and 4.5 mg/kg. As it also interacts with other receptors, ketamine has been explored for other indications such as depressive disorders, suicidal ideation, substance-use disorders, anxiety disorders, refractory status epilepticus, bronchial asthma exacerbations, and pain management. In hospital and emergency department, ketamine has been used for pain management of acute conditions such as burns, trauma, or post-operative pain. Recently, intravenous (IV) ketamine infusions has been increasingly used as a treatment option for acute pain as well as chronic non-cancer pain such as complex regional pain syndrome (CRPS), neuropathic pain, and other refractory chronic pain conditions. Despite potential opportunities of ketamine for numerous indications, the use of ketamine is known to be associated with psychotomimetic effects such as euphoria, dysphoria, psychomotor retardation, hallucinations, vivid dreams, and nightmares, as common side effects. Given the availability of ketamine of different formulations and its potential opportunities in pain management, there is a need to determine its benefits and risks in the treatment of chronic pain.The aim of this report is to review the evidence regarding the clinical effectiveness and cost-effectiveness of ketamine for treating chronic non-cancer pain in adults. This report also aims to review the evidence-based guidelines regarding the use of ketamine for chronic non-cancer pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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