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Enregistrement W3106628331 · doi:10.1139/er-2020-0048

Commentary on “Past variation in Lower Peace River ice-jam flood frequency” by Wolfe et al. (2020)

2020· article· en· W3106628331 sur OpenAlexaffvenue
Spyros Beltaos, Daniel L. Peters

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlood mythGeologyDrainage basinProxy (statistics)Physical geographyStructural basinDeltaCoringHydrology (agriculture)GeographyArchaeologyPaleontologyCartographyDrilling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In contrast to a large body of scientific literature that is based on empirical data and physically based and mathematical analyses, Wolfe et al. (2020) cited proxy-based paleolimnological evidence and argued that the regulation of Peace River has not played a role in the reduced incidence of large ice-jam floods. Such events are essential to the sustenance of perched basins located in the Peace Sector of the Peace–Athabasca Delta. Herein, the arguments advanced by Wolfe et al. (2020) are critically examined and shown to be unconvincing. Relevant literature indicates that a drying trend was first noticed after construction of the Bennett Dam. It is shown, moreover, that the belatedly questioned Traditional Knowledge and Historical ice-jam flood record is a reliable source of information, at least with respect to large floods, which are crucial to perched-basin replenishment. Detailed examination of the Wolfe et al. (2020) magnetic susceptibility (MS) profiles and their interpretation points to serious inconsistencies and leads to a renewed recommendation for coring perched, rather than readily flooded, basins in the future. It is also recommended that the oxbow lakes cored nearly two decades ago be revisited to obtain updated MS profiles. Deficiencies in the interpretation of inferred isotopic-composition time series of three perched basins suggest that all factors influencing such environmental variables be considered before drawing conclusions regarding the frequency of past floods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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