Parity predicts biological age acceleration in post-menopausal, but not pre-menopausal, women
Notice bibliographique
Résumé
Understanding factors contributing to variation in 'biological age' is essential to understanding variation in susceptibility to disease and functional decline. One factor that could accelerate biological aging in women is reproduction. Pregnancy is characterized by extensive, energetically-costly changes across numerous physiological systems. These 'costs of reproduction' may accumulate with each pregnancy, accelerating biological aging. Despite evidence for costs of reproduction using molecular and demographic measures, it is unknown whether parity is linked to commonly-used clinical measures of biological aging. We use data collected between 1999 and 2010 from the National Health and Nutrition Examination Survey (n = 4418) to test whether parity (number of live births) predicted four previously-validated composite measures of biological age and system integrity: Levine Method, homeostatic dysregulation, Klemera-Doubal method biological age, and allostatic load. Parity exhibited a U-shaped relationship with accelerated biological aging when controlling for chronological age, lifestyle, health-related, and demographic factors in post-menopausal, but not pre-menopausal, women, with biological age acceleration being lowest among post-menopausal women reporting between three and four live births. Our findings suggest a link between reproductive function and physiological dysregulation, and allude to possible compensatory mechanisms that buffer the effects of reproductive function on physiological dysregulation during a woman's reproductive lifespan. Future work should continue to investigate links between parity, menopausal status, and biological age using targeted physiological measures and longitudinal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».