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Enregistrement W3106637543 · doi:10.1016/j.envres.2020.110505

Radiofrequency electromagnetic fields from mobile communication: Description of modeled dose in brain regions and the body in European children and adolescents

2020· article· en· W3106637543 sur OpenAlexfundno aff
Laura Ellen Birks, Luuk van Wel, Ilaria Liorni, Livia Pierotti, Mònica Guxens, Anke Huss, Milena Foerster, Myles Capstick, Marloes Eeftens, Hanan El Marroun, Marisa Estarlich, Mara Gallastegi, Llúcia González, Wout Joseph, Loreto Santa‐Marina, Arno Thielens, Maties Torrent, Tanja G. M. Vrijkotte, Joe Wiart, Martin Röösli, Elisabeth Cardis, Roel Vermeulen, Martine Vrijheid

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaHorizon 2020 Framework ProgrammeForschungsstiftung Strom und MobilkommunikationUniversity of the EastHersenstichtingAgence Française de Sécurité Sanitaire de l'Environnement et du TravailDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentFundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat ValencianaGeneralitat ValencianaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportFederación Española de Enfermedades RarasGeneralitat de CatalunyaNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionZonMwBrain and Behavior Research FoundationFundació la Marató de TV3National Science FoundationEuropean External Action ServiceErasmus Medisch CentrumStichting Volksbond RotterdamDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaInstitute of AgingEusko JaurlaritzaBrain FoundationCentro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud PúblicaErasmus Universiteit RotterdamSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasHealth ResearchMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMobile phoneMedicineFrontal lobeTemporal lobeAudiologyTelecommunicationsComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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