MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106637543 · doi:10.1016/j.envres.2020.110505

Radiofrequency electromagnetic fields from mobile communication: Description of modeled dose in brain regions and the body in European children and adolescents

2020· article· en· W3106637543 sur OpenAlexfundno aff
Laura Ellen Birks, Luuk van Wel, Ilaria Liorni, Livia Pierotti, Mònica Guxens, Anke Huss, Milena Foerster, Myles Capstick, Marloes Eeftens, Hanan El Marroun, Marisa Estarlich, Mara Gallastegi, Llúcia González, Wout Joseph, Loreto Santa‐Marina, Arno Thielens, Maties Torrent, Tanja G. M. Vrijkotte, Joe Wiart, Martin Röösli, Elisabeth Cardis, Roel Vermeulen, Martine Vrijheid

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIIAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaHorizon 2020 Framework ProgrammeForschungsstiftung Strom und MobilkommunikationUniversity of the EastHersenstichtingAgence Française de Sécurité Sanitaire de l'Environnement et du TravailDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentFundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat ValencianaGeneralitat ValencianaMinisterio de Economía y CompetitividadMinisterie van Volksgezondheid, Welzijn en SportFederación Española de Enfermedades RarasGeneralitat de CatalunyaNational Alliance for Research on Schizophrenia and DepressionZonMwBrain and Behavior Research FoundationFundació la Marató de TV3National Science FoundationEuropean External Action ServiceErasmus Medisch CentrumStichting Volksbond RotterdamDeutsche ForschungsgemeinschaftCentres de Recerca de CatalunyaInstitute of AgingEusko JaurlaritzaBrain FoundationCentro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud PúblicaErasmus Universiteit RotterdamSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasHealth ResearchMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean CommissionNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésMobile phoneMedicineFrontal lobeTemporal lobeAudiologyTelecommunicationsComputer sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ResearchMême sujetElectromagnetic Fields and Biological EffectsTravaux en français237 207