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Enregistrement W3106643878 · doi:10.1177/016146811511701002

Continuing a Conversation with Maxine Greene in Comics

2015· article· en· W3106643878 sur OpenAlexaff
Nick Sousanis, Daiyu Suzuki

Notice bibliographique

RevueTeachers College Record The Voice of Scholarship in Education · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConversationComicsAestheticsSociologyPublishingPsychologyVisual artsArtLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To illuminate the concepts of aesthetic experience and wide-awakeness in the philosophy of Maxine Greene by using the aesthetic approaches she discussed - in this case, using the comic book form as a means of visually embodying and extending her ideas. Setting In Maxine Greene's living room, the view through the window, and on the sidewalk across the street from her apartment—under the tree that she looked upon each day. Research Design Philosophical-aesthetic inquiry. Conclusions/Recommendations This philosophical-aesthetic inquiry has left us with more questions than answers as we engaged in an imaginative dialogue with Maxine Greene. Maxine lived her philosophy not just in her work, but in her daily life. Her lived example leaves us with some of the following questions: How do we—as educators, researchers, and philosophers—reconcile the separation between our intellectual lives and personal lives? What does it mean to cultivate our imaginative capacities for social change? How do we see the unseen? How do we see movements in what seems static, and changes in what seems permanent? How do we refuse to accept given “truth” as true and so-called “reality” as real? How do we attend our world anew each day? Maxine's method of asking, rather than answering, opened her to seeing greater possibilities in her world. And it is this attitude for seeing and for asking rather than any “ism” that we take into our own work and seek to convey with this piece.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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