International observational atopic dermatitis cohort to follow natural history and treatment course: TARGET-DERM AD study design and rationale
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: As new topical and systemic treatments become available for atopic dermatitis (AD), there is a need to understand how treatments are being used in routine clinical practice, their comparative effectiveness and their long-term safety in diverse clinical settings. METHODS AND ANALYSIS: The TARGET-DERM AD cohort is a longitudinal, observational study of patients with AD of all ages, designed to provide practical information on long-term effectiveness and safety unobtainable in traditional registration trials. Patients with physician-diagnosed AD receiving prescription treatment (topical or systemic) will be enrolled at academic and community clinical centres. Up to 3 years of retrospective medical records, 5 years of prospective medical records, and optional biological samples and patient-reported outcomes will be collected. The primary aims include characterisation of AD treatment regimens, evaluation of response to therapy, and description of adverse events. ETHICS AND DISSEMINATION: TARGET-DERM has been approved by a central IRB (Copernicus Group IRB, 5000 Centregreen Way Suite 200, Cary, North Carolina 27513) as well as local and institutional IRBs. No additional Ethics Committee reviews. Results will be reviewed by a publications committee and submitted to peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03661866, pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».