MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106646452 · doi:10.1063/5.0027421

Numerical simulations of gaseous cellular detonation interaction with bluff-body obstacles

2020· article· en· W3106646452 sur OpenAlexaff
G. Bakalis, Xueqiang Yuan, Hoi Dick Ng

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetonationFinite volume methodAdaptive mesh refinementEuler equationsMechanicsComputationBluffShock (circulatory)Computer simulationGodunov's schemeComputer scienceComputational fluid dynamicsPhysicsNumerical analysisComputational scienceAlgorithmChemistryMathematicsMathematical analysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the interaction between a propagating cellular detonation in stoichiometric 2H2/O2 and 2H2/O2/2Ar mixtures with different bluff bodies is investigated computationally. Numerical simulations are performed based on the two-dimensional reactive Euler equations with detailed chemistry models. A finite-volume package AMROC−an open-source code based on the structured adaptive mesh refinement (SAMR) technique−is used for the computations using both a 2nd order accurate, shock-capturing MUSCL-TVD finite volume method and a first-order accurate Godunov splitting method to handle the reaction source term. Adaptive mesh refinement (AMR) is employed to dynamically increase the resolution of a simulation in regions around shocks and reaction fronts. The present numerical results are compared with the recent experimental measurement. The detonation cell evolution, different regions downstream after the interaction, and the effect of obstacle scale and combustible mixture sensitivity are analyzed and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP conference proceedingsMême sujetCombustion and Detonation ProcessesTravaux en français237 207