Acute invariant NKT cell activation triggers an immune response that drives prominent changes in iron homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Iron homeostasis is an essential biological process that ensures the tissue distribution of iron for various cellular processes. As the major producer of hepcidin, the liver is central to the regulation of iron metabolism. The liver is also home to many immune cells, which upon activation may greatly impact iron metabolism. Here, we focus on the role of invariant natural killer T (iNKT) cells, a subset of T lymphocytes that, in mice, is most abundant in the liver. Activation of iNKT cells with the prototypical glycosphingolipid antigen, α-galactosylceramide, resulted in immune cell proliferation and biphasic changes in iron metabolism. This involved an early phase characterized by hypoferremia, hepcidin induction and ferroportin suppression, and a second phase associated with strong suppression of hepcidin despite elevated levels of circulating and tissue iron. We further show that these changes in iron metabolism are fully dependent on iNKT cell activation. Finally, we demonstrate that the biphasic regulation of hepcidin is independent of NK and Kupffer cells, and is initially driven by the STAT3 inflammatory pathway, whereas the second phase is regulated by repression of the BMP/SMAD signaling pathway. These findings indicate that iNKT activation and the resulting cell proliferation influence iron homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».