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Enregistrement W3106660724 · doi:10.2118/1020-0058-jpt

Report Outlines Knowledge Gained in Gas Hydrate Production Testing

2020· article· en· W3106660724 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Carpenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClathrate hydrateNatural gasSubmarine pipelineHydrateCabin pressurizationPetroleum engineeringNatural gas fieldGeologyEnvironmental scienceEngineeringOceanographyChemistryWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by JPT Technology Editor Chris Carpenter, contains highlights of paper OTC 29516, “Gas Hydrate Production Testing: Knowledge Gained,” by Timothy Scott Collett, SPE, US Geological Survey, prepared for the 2019 Offshore Technology Conference, Houston, 6-9 May. The paper has not been peer reviewed. Copyright 2019 Offshore Technology Conference. Reproduced by permission. Gas hydrates are an important potential source of unconventional natural gas. Significant progress has been made with regard to understanding geologic and engineering limitations of the ultimate energy potential of gas hydrate; however, more work is required. The complete paper reviews the results of gas hydrate engineering and production testing studies associated with northern Canada and Alaska. The results of the marine gas hydrate producing testing efforts in Japan’s Nankai Trough and in the South China Sea are also summarized. Mallik (Canada) The Mallik gas hydrate research site in northern Canada has been the focus of three important gas hydrate field tests (in 1998, 2002, and 2007-08). The Mallik 2L-38 gas hydrate research well (part of the 1998 testing project) was drilled to evaluate the geologic controls on the occurrence of gas hydrate and to acquire specialized core and well data needed to characterize reservoir properties. During the 2002 project, gas hydrate was produced for the first time by both depressurizing and heating the reservoir. Depressurization alone appeared to be the most-feasible method for producing gas hydrates. However, because of the limited nature and duration of the 2002 tests, it was determined that a longer duration test would be required, leading to the 2007-08 research program. A 12-m-thick sand-rich hydrate-bearing reservoir was tested at a down-hole flowing pressure of approximately 7.3 MPa. The fact that gas hydrates can be produced by depressurization techniques was demonstrated. The winter 2006 operations included a 6-day depressurization flow, which was able to establish a sustained and stable gas flow rate averaging approximately 3000 m3/d. The total volume of gas and water produced over the duration of the test was approximately 13 000 and 100 m3, respectively. Alaska North Slope (US) The occurrence of gas hydrate on the Alaska North Slope is associated closely with well-characterized petroleum systems. The Mount Elbert gas hydrate test well, in 2007, showed a mobile water phase within hydrate-bearing reservoirs even at very high gas hydrate saturations. The recognition of the presence of a mobile water phase within gas hydrate reservoirs was an important development in that it provided the means, or pathway, to draw the pressure down on hydrate-bearing reservoirs. The PBU L-Pad area was identified as the optimal site for the subsequent Iġnik Sikumi gas hydrate production test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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