Open and Distance Learning Programs for Nursing and Midwifery Education in East Africa: Protocol for a Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the face of growing modernity and the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, open and distance learning (ODL) is considered to play an important role in increasing access to education worldwide. There is a robust evidence base demonstrating its cost effectiveness in comparison with conventional class-based teaching; however, the transition to this new paradigm of learning for nursing and midwifery courses has been difficult in low-income countries. While there are notable efforts to increase internet and education access to health care professionals, not much is known about ODL for nurses and midwives in East African countries. OBJECTIVE: The objective of this scoping review is to understand whether ODL programs for nursing and midwifery education exist, the drivers of their adoption, their implementation, the topics/courses covered, their acceptability, and their impacts in East African countries. METHODS: The scoping review methodology employs the framework developed by Arksey and O'Malley. Using an exploratory approach, a two-stage screening process consisting of a title and abstract scan and a full-text review will be used to determine the eligibility of articles. To be included, articles must report on an existing ODL initiative for nurses and midwives in Uganda, Tanzania, and Kenya. All articles will be independently assessed for eligibility by pairs of reviewers, and all eligible articles will be abstracted and charted in duplicate using a standardized form. RESULTS: Details of ODL for nursing and midwifery education initiatives and study outcomes will be summarized in a table. The extracted data will undergo exploratory descriptive analysis, and the results will be classified into learner and clinical outcomes. CONCLUSIONS: Evidence on ODL for nursing and midwifery education will inform the ongoing development and restructuring of health care professional education in East Africa amidst the COVID-19 pandemic. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/17765.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,093 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».