Shortened telomeres and serum protein biomarker abnormalities in collision sport athletes regardless of concussion history and sex
Notice bibliographique
Résumé
Mild brain injuries are frequent in athletes engaging in collision sports and have been linked to a range of long-term neurological abnormalities. There is a need to identify how these potential abnormalities manifest using objective measures; determine whether changes are due to concussive and/or sub-concussive injuries; and examine how biological sex affects outcomes. This study investigated cognitive, cellular, and molecular biomarkers in male and female amateur Australian footballers (i.e. Australia’s most participated collision sport). 95 Australian footballers (69 males, 26 females), both with and without a history of concussion, as well as 49 control athletes (28 males, 21 females) with no history of brain trauma or participation in collision sports were recruited to the study. Ocular motor assessment was used to examine cognitive function. Telomere length, a biomarker of cellular senescence and neurological health, was examined in saliva. Serum levels of tau, phosphorylated tau, neurofilament light chain, and 4-hydroxynonenal were used as markers to assess axonal injury and oxidative stress. Australian footballers had reduced telomere length (p = 0.031) and increased serum protein levels of 4-hydroxynonenal (p = 0.001), tau (p = 0.007), and phosphorylated tau (p = 0.036). These findings were independent of concussion history and sex. No significant ocular motor differences were found. Taken together, these findings suggest that engagement in collision sports, regardless of sex or a history of concussion, is associated with shortened telomeres, axonal injury, and oxidative stress. These saliva- and serum-based biomarkers may be useful to monitor neurological injury in collision sport athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».