155 Effects of sustained hyperprolactinemia in late gestation on the mammary parenchymal transcriptome of gilts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The study objective was to determine the effects of hyperprolactinemia on the mammary parenchymal transcriptome in late-pregnant gilts. Gilts were divided into 3 groups on day 90 of gestation to receive IM injections of 1) canola oil (CTL, n = 18) until day 109 of gestation, 2) domperidone (dopamine antagonist) until day 96 (T7, n = 17) or, 3) domperidone until day 109 (T20, n = 17). Mammary glands were collected on day 110 and parenchymal tissue was sampled for transcriptomic analyses. Total RNA was isolated from 6 CTL and 6 T20 gilts for microarray analysis. The GeneChip® Porcine Gene 1.0 ST Array (19,202 genes) was used for hybridization. Array quality control, data normalization and expression level analyses were performed with the Affymetrix Expression Console and Transcriptome Analysis Console (TAC) software. Using a threshold cut-off of 1.5 fold (P < 0.05), a total of 313 upregulated and 480 downregulated gene transcripts were identified in T20 vs CTL gilts. A qPCR validation analysis of selected upregulated (n = 13) and downregulated (n = 13) genes was conducted on all animals (CTL, T7, T20). The MIXED procedure of SAS was used for statistical analyses. All selected genes were validated for the CTL vs T20 comparison (P < 0.01). Only 4 selected genes (CAMK1G, COL9A1, P2RX7, TDRD1) were downregulated in the T7 treatment (vs CTL, P < 0.05). Functional analyses of differentially expressed genes were performed using the PANTHER classification system. The top upregulated Biological Process enriched GO terms were Inflammatory Response (GO:0006954) and Response to Lipid (GO:0033993). The Positive Regulation of Cell Population Proliferation (GO:0008284) and Regulation of Cellular Catabolic Process (GO:0031329) GO terms were identified for downregulated genes. Results suggest that a sustained hyperprolactinemia during late-pregnancy (T20 treatment) may increase mammary inflammatory response and reduce cell proliferation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».