Development of a microbe domestication pod (MD Pod) for in situ cultivation of micro‐encapsulated marine bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Microbial marine natural products hold significant potential for the discovery of new bioactive therapeutics such as antibiotics. Unfortunately, this discovery is hindered by the inability to culture the majority of microbes using traditional laboratory approaches. While many new methods have been developed to increase cultivability, a high-throughput in situ incubation chamber capable of simultaneously isolating individual microbes while allowing cellular communication has not previously been reported. Development of such a device would expedite the discovery of new microbial taxa and, thus, facilitate access to their associated natural products. In this study, this concept is achieved by the development of a new device termed by the authors as the microbe domestication (MD) Pod. The MD Pod enables single-cell cultivation by isolating marine bacterial cells in agarose microbeads produced using microfluidics, while allowing potential transmission of chemical signals between cells during in situ incubation in a chamber, or "Pod," that is deployed in the environment. The design of the MD Pod was optimized to ensure the use of biocompatible materials, allow for simple assembly in a field setting, and maintain sterility throughout incubation. The encapsulation process was designed to ensure that the viability of marine sediment bacteria was not adversely impacted by the encapsulation process. The process was validated using representative bacteria isolated from temperate marine sediment samples: Marinomonas polaris, Psychrobacter aquimaris, and Bacillus licheniformis. The overall process appeared to promote metabolic activity of most representative species. Thus, microfluidic encapsulation of marine bacteria and subsequent in situ incubation in the MD Pod is expected to accelerate marine natural products discovery by increasing the cultivability of marine bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».