Analysis on differences in Canada and China's official attitude and perception on their minority nationalities
Notice bibliographique
Résumé
The government’s perceptions and attitudes of their ethnic minorities are in close relation with the ethnic minorities’ welfare policies, and also affect the public’s perception of ethnic minorities. Therefore a government’s definition and attitudes are crucial to maintaining national stability. For instance, Canada is a multi-nation state, comprising multiple ethnic groups in one country, with the two most influential as the French-Canadians and the English-Canadians. French and English Canadians are majority ethnic groups while there are many other minority ethnic groups such as the First Nations. The People’s Republic of China is also a multi-nation state, although the biggest ethnic group, the Hans, comprise 98% of the entire population.11 Although all nations have their own cultural cognition - common descent, history, culture, and language - both Canada and China have their own unique definition for their minority nations: Canada’s minority nations are the Aboriginal People of Canada 22, and China’s minority nations are the 55 officially recognized ethnic groups other than the Han people. This essay aims to compare the official perceptions and attitudes of ethnic minorities in China and Canada, hoping to clarify the relationship between ethnic minorities and mainstream ethnic groups, and help the general public to understand them, hence promoting harmonious societal development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».