Efficacy and Prognostic Factors for Y-90 Radioembolization (Y-90) in Metastatic Neuroendocrine Tumors with Liver Metastases
Notice bibliographique
Résumé
Background. Yttrium-90 (Y-90) can be an effective liver-directed therapy for patients with metastatic neuroendocrine tumors (NETs), but population-based data are limited. We characterized the use of Y-90 in NET patients and identified factors associated with response. Methods. We identified 49 patients with metastatic liver-dominant NETs across BC Cancer’s six regional centres who received Y-90 between June 2011 and January 2017 in British Columbia, Canada. Baseline characteristics, radiographic responses, and outcomes were summarized. Results. Of the 49 patients who received Y-90, the median age was 56 years (range 21–78), 49% were male, and 94% had an ECOG performance status of 0–1. The primary location of the NET included pancreas (31%), small bowel (41%), large bowel (6%), unknown (14%), and others (12%). 69% of these patients had liver metastases alone, and tumors were graded as G1 (61%), G2 (25%), G3 (2%), and unknown (12%). Prior therapies included surgery (63%), local ablative therapy (25%), somatostatin analogue (69%), and systemic therapy (35%). The median Y-90 dose was 2.2 GBq (range 0.8–3.6), as SIR-spheres (69%) or TheraSpheres (29%). Median time to Y-90 from diagnosis of metastases measured 1.54 years. 88% received segmental Y-90, with 1 (69%), 2 (29%), and 3 (2%) treatments. Y-90 resulted in partial response (53%), stable disease (33%), and progressive disease (12%). Y-90 was well-tolerated, with infrequent grade 3-4 biochemical toxicities (2%) and grade 3 abdominal pain (6%). Longer overall survival (OS) was associated with resection of primary tumor, well-differentiated histology, and low Ki-67. Median OS was 27.2 months (95% CI 8.0–46.5).Conclusions. In our population-based cohort, Y-90 was well-tolerated in patients with metastatic liver-dominant NETs. Prior surgical resection was an important predictor of OS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».