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Enregistrement W3106687115 · doi:10.1097/mcg.0000000000001467

Pancreatic Fungal Infection in Patients With Necrotizing Pancreatitis

2020· review· en· W3106687115 sur OpenAlexaboutno aff
Ritu Singh, William Mitchell, Yakira David, Antonio R. Cheesman, Rebekah E. Dixon, Satish Nagula, Christopher J. DiMaio, David A. Greenwald, Nikhil A. Kumta

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatitis Pathology and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNecrotizing pancreatitisPancreatitisPancreatic diseasePancreasInternal medicineIntensive care medicineGastroenterologyGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GOAL: The goal of this study was to study the incidence of fungal infection in necrotizing pancreatitis (NP) and its impact on mortality. BACKGROUND: Infected pancreatic necrosis is a major contributor to morbidity and mortality in patients with NP. While pancreatic fungal infection (PFI) has frequently been identified in patients with NP, its effect on the clinical outcomes is unclear. MATERIALS AND METHODS: A literature search was performed in Medline (Ovid), Embase (Ovid), and the Cochrane library. All prospective and retrospective studies that examined the incidence of fungal infection in NP with subgroup mortality data were included. For fungal infection of NP, studies with fungal isolation from pancreatic necrotic tissue were included. Newcastle Ottawa Scale and Joanna Briggs Institute's critical appraisal tool were used for bias assessment. RESULTS: Twenty-two studies comprising 2151 subjects with NP were included for the quantitative analysis. The mean incidence of fungal infection was 26.6% (572/2151). In-hospital mortality in the pooled sample of NP patients with PFI (N=572) was significantly higher [odds ratio (OR)=3.95, 95% confidence interval (CI): 2.6-5.8] than those without PFI. In a separate analysis of 7 studies, the mean difference in the length of stay between those with and without fungal infection was 22.99 days (95% CI: 14.67-31.3). The rate of intensive care unit admission (OR=3.95; 95% CI: 2.6-5.8), use of prophylactic antibacterials (OR=2.76; 95% CI: 1.31-5.81) and duration of antibacterial therapy (mean difference=8.71 d; 95% CI: 1.33-16.09) were all significantly higher in patients with PFI. Moderate heterogeneity was identified among the studies on estimating OR for mortality (I2=43%) between the 2 groups. CONCLUSIONS: PFI is common in patients with NP and is associated with increased mortality, intensive care unit admission rate, and length of stay. Further prospective studies are needed to better understand the pathophysiology of PFIs and to determine the role for preemptive therapeutic strategies, such as prophylactic antifungal therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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