Groundwater and Solute Budget (A Case Study from Sabkha Matti, Saudi Arabia)
Notice bibliographique
Résumé
Sabkha Matti is the largest inland sabkha (2950 km2) in the Arabian Peninsula. The drainage area supporting this sabkha is >250,000 km2 and is the discharge point for part of the ten thousand meter thick regional groundwater systems ranging in age from Precambrian through Miocene in the Rub’ al Khali structural basin. A hydrologic budget was constructed for this sabkha, where water fluxes were calculated on the basis of hydraulic gradient and conductivities measured in both shallow and deep wells. The evaporation rates from the surface of the sabkha were estimated from the published data and indicate that almost all the annual rainfall is lost by surface evaporation. The water flux multiplied by its solute concentration showed that nearly all the solutes in the sabkha were derived by upward leakage from the underlying regional aquifers rather than the weathering of the aquifer framework, from precipitation, or from other sources. Steady-state estimates within a rectilinear control volume of the sabkha indicate that about 1 m3/year of water enters by lateral groundwater flow, 2 m3/year of water exits by lateral groundwater flow, 20 m3/year enters by upward leakage, 780 m3/year enters by recharge from rainfall, and 780 m3/year is lost by evaporation. The proposed conceptual model of the hydrology for sabkha Matti is assumed to apply to the rest of the inland sabkhas of the Arabia Peninsula and to many ancient environments of deposition observed in the geologic record.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».