#WelcomeRefugees: A Critical Discourse Analysis of the Refugee Resettlement Initiative in Canadian News
Notice bibliographique
Résumé
Rate decline analysis is an essential tool in predicting reservoir performance and formation property estimation. The use of historical production data to predict future performance is the focus of the empirical domain of decline analysis while the theoretical domain focuses on the use of such data to estimate formation properties. A number of attempts have been made to establish the theories of rate decline in solutiongas drive reservoirs. Such attempts have established the theoretical decline exponent b as a \nfunction of formation properties. However, none of the attempts have established a direct link between the empirical and theoretical domains of decline analysis. The purpose of this work is to establish the missing link and deploy such link in reservoir property estimation. \nIn this work, a functional relationship (equation) between the empirical (���\t) and the theoretical (�) was derived; based on the definition of a new parameter known as timeweighted average of the theoretical exponent, � \nThis new parameter was found to be related to the empirical exponent, ���\t thus establishing the link. Theoretical justifications for the ranges of values of the theoretical exponent were also offered. Consequent upon the establishment of the relationship, this work developed a new improved technique for estimating reservoir permeability. The technique was applied to a number of cases and was \nfound to yield excellent estimates of permeability even for an heterogeneous reservoir. Sensitivity analyses were performed on the results. The work also investigated non-Darcy flow effects on decline parameters. Lastly, this work provided mathematical justification for the existence of the hyperbolic family of curves in solution-gas drive reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».