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Enregistrement W3106690990 · doi:10.18286/1816-4501-2020-2-180-186

INDIRECT SELECTION OF FEMALE TROUT AS A SELECTION METHOD TO INCREASE THEIR PRODUCTIVITY AND RESISTANCE

2020· article· en· W3106690990 sur OpenAlexaboutno aff
I.N. Agleev, А.V. Bushov

Notice bibliographique

RevueVestnik of Ulyanovsk state agricultural academy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Industry and Aquatic Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutBiologyRainbow troutHemoglobinFlockAnimal scienceSelection (genetic algorithm)ZoologyBody weightEcologyFish <Actinopterygii>BiochemistryFisheryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The scientific work considers the selection method of selection in a herd of producers of rainbow trout Kamloops, taking into account values of positive correlation of some morphometric characteristics and degree of development of their reproductive products, as well as the features of natural protective functions of their body at the age of three. It is established that the somatic structure and, development of postorbital region largely determine the functional features of trout, as well as their reproductive qualities. In the indirect selection of three-year-old breeders, taking into account morphometry and correlation, females with a size of postorbital head region greater than 55 mm exceeded by 29.2% the live weight and by 40.4% the weight of trout caviar with a length of this head region less than 55 mm. When comparing the resistance of two experimental groups of three-year-old breeder flock, certain differences in immune proteins and hemoglobin content in blood were revealed. Note that in the selected group of fish, a large degree of saturation of red blood cells with hemoglobin is observed, which indicates increased share of oxygen absorption by the body, as well as the intensity of redox processes of metabolism. Indicators of serum proteins of trout in experimental groups vary ambiguously. So in the experimental group, producers had an average total protein in blood of 63.26 g / l, which is significantly 17.5% more than in the blood of fish in the control group. This can be explained by the relationship of the globulins with the immune status of fish of experimental group and its resistance by raising the level of globulin fraction, a high amount of Ig M` protein (by 42.9%) in the blood of trout in the experimental group suggests more aggressive immune system in these fish to viral, invasive and other infections, indicating improved adaptability of selected herds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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