NOMA Receiver Design for Delay-Sensitive Systems
Notice bibliographique
Résumé
Successive interference cancelation (SIC) has been considered widely for the detection of downlink nonorthogonal multiple access (NOMA) signals. However, the sequential detection inherent to SIC process may introduce additional time delay for certain users, making the SIC unsuitable for communication systems with time delay constraints such as wireless networks that utilize unmanned aerial vehicles or low earth orbit satellites. Therefore, this article considers the performance of NOMA systems using a joint multiuser detector (JMuD), which can detect the signals of all users simultaneously and, hence, reduce the detection time requirements. The performance of the JMuD is evaluated in terms of bit error rate (BER), computational complexity, and processing time and compared to the SIC detector (SICD). The exact BER of the JMuD is derived analytically using quadrature phase shift keying modulation where closed-form expressions are derived for the two- and three-user scenarios for the air-to-ground channel, which is modeled as a Rician fading channels with order statistics. The obtained analytical results corroborated by Monte Carlo simulation confirm that the BERs of the JMuD and SICD are identical; however, the processing time of the SICD is 51% more than the JMuD for several cases of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».