Unhealthy Communication: Health Care Communication Between Majority and Minority Cultural Groups
Notice bibliographique
Résumé
Effective communication is important in almost every aspect of life. Within the medical setting, effective communication is paramount because the consequences of miscommunication can be deadly. In health care contexts interpersonal communication is not only affected by the nature of the interaction but also the power differentials between the people participating. The purpose of this paper is to examine how health care communication is affected by power dynamics. Specifically, it will look at the communication between majority-culture doctors and minority patients in order to advance the following argument: the asymmetrical power relationship between doctors and patients is exacerbated when doctors are from majority cultural backgrounds and patients are from minority cultural backgrounds, this is problematic because communication within a medical context is important for patient satisfaction, recall of information, and outcomes. Following the introduction, the literature review explores some of the trends in medical communication literature; these trends include discussions in the literature about the variables and behaviours that affect doctor-patient communication and the critical approach of research done on intercultural medical communication. The section after the literature review establishes that power gaps exist between doctors and patients as well as majority and minority cultural groups. The following paragraphs discuss the negative effects these power differentials have on the intercultural communication between patients and doctors when it comes to patient satisfaction, information recall, and outcomes, before coming to the conclusion that without clear expressions of their communicative differences the communication between these two groups will be compromised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».