The extent of the neurocognitive impairment in elderly survivors of war suffering from PTSD: meta-analysis and literature review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We performed a meta-analysis and systematic review on elderly survivors of war suffering from PTSD to estimate the variability in their cognitive impairment based on individual neuropsychological tests. METHODS: We included case control studies that explored the association of cognitive deficits in elderly PTSD civilian survivor of wars (age >60 years), using MEDLINE, Embase and PsycINFO from the inception to January 2018. We compared the cognitive performances in three comparisons i) PTSD+ vs. PTSD- civilian survivors of war; ii) PTSD+ vs. Control and iii) PTSD- vs. Control. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale for case-control studies. RESULTS: Out of 2939 titles and abstracts, 13 studies were eligible for data extraction. As compared to PTSD- civilian survivors of war, PTSD+ civilian survivors of war demonstrated significant deficits on TMT-A, TMT-B, Digit span backward, explicit memory low pair associate, CVLT recognition, WAIS-verbal and non-verbal tests. As compared to health controls, PTSD+ survivors demonstrated significantly lower performance on explicit memory low pair and high associate, RAVLT immediate and delayed recall, CVLT delayed and short cued recall. Performance on the neuropsychological test between PTSD- survivors of war and controls was not significant for all tests. CONCLUSION: The pattern suggests that PTSD+ survivors of war had poorer performance in tasks requiring processing speed, executive function, attention, working memory and learning. The magnitude of the cognitive deficits in our pooled analysis was small to moderate depending on the neuropsychological test. Most of our pooled analysis suffered from a high risk of bias, which lowered the confidence in our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».