MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3106723235 · doi:10.1097/der.0000000000000676

Allergic Contact Dermatitis and Concomitant Dermatologic Diseases: A Retrospective Study

2020· article· en· W3106723235 sur OpenAlexvenueno aff
Brittainy Hereford, Steve Maczuga, Alexandra Flamm

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConcomitantDermatologyMedical diagnosisDemographicsRetrospective cohort studyAtopic dermatitisAllergic contact dermatitisAcnePatch testAllergyContact dermatitisDiseaseInternal medicinePathologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allergic contact dermatitis (ACD) can exist in the setting of other dermatologic conditions. It is known that the treatment of these conditions can cause ACD, increasing both diagnostic and treatment difficulty. OBJECTIVE: The aim of this study was to determine the frequency of common dermatologic conditions in the setting of ACD and in specific patient populations. METHODS: A retrospective database study was completed using Truven Health to collect information on patch-tested ACD patients. Demographics and diagnostic information were retrieved. Of those with ACD, the presence of 15 dermatologic diagnoses was investigated. Subanalyses were conducted for each condition, including International Classification of Diseases, 10th Revision code specificity, demographics, and diagnostic information. RESULTS: A total of 6380 patients (76.83% female) were given a diagnosis of ACD via patch testing. Of those with concomitant disease, those most common include atopic dermatitis (23.98%), urticaria (16.69%), and acne (11.51%). Eight of the concomitant conditions were found to have statistical significance in comparing the average age of ACD diagnosis with the selected diagnoses (α = 0.05). CONCLUSIONS: Common dermatologic diseases can exist concomitantly with ACD, many of which can be treated by compounds that precipitate or worsen preexisting ACD. The average age of the diagnosis varies from concomitant diagnoses, which can contribute to difficulty in ACD diagnosis and treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDermatitisMême sujetContact Dermatitis and AllergiesTravaux en français237 207