Anti-IL-17A treatment reduces serum inflammatory, angiogenic and tissue remodeling biomarkers accompanied by less synovial high endothelial venules in peripheral spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Spondyloarthritis (SpA) is characterized by inflammation and new bone formation. The exact pathophysiology underlying these processes remains elusive. We propose that the extensive neoangiogenesis in SpA could play a role both in sustaining/enhancing inflammation and in new bone formation. While ample data is available on effects of anti-TNF on angiogenesis, effects of IL-17A blockade on serum markers are largely unknown. We aimed to assess the impact of secukinumab (anti-IL-17A) on synovial neoangiogenesis in peripheral SpA, and how this related to changes in inflammatory and tissue remodeling biomarkers. Serum samples from 20 active peripheral SpA patients included in a 12 week open-label trial with secukinumab were analyzed for several markers of angiogenesis and tissue remodeling. Synovial biopsies taken before and after treatment were stained for vascular markers. Serum levels of MMP-3, osteopontin, IL-6 (all P < 0.001), IL-31, S100A8, S100A9, Vascular Endothelial Growth Factor A (VEGF-A), IL-33, TNF-α (all P < 0.05) decreased significantly upon anti-IL17A treatment. Secukinumab treatment resulted in a decrease in the number of synovial high endothelial venules and lymphoid aggregate score. These results indicate that anti-IL-17A not only diminishes inflammation, but also impacts angiogenesis and tissue remodeling/new bone formation. This may have important implications for disease progression and/or structural damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».