Improved controlled source audio‐frequency magnetotelluric method apparent resistivity pseudo‐sections based on the frequency and frequency–spatial gradients of electromagnetic fields
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Although most electromagnetic data can be inverted to actual resistivity, ways of quickly getting a real‐time interpretation of a data set are still valuable. Such methods are useful when we are testing instrumentation or assessing data quality during a survey, or when we need to get a general understanding of the geological structure during a field survey. Apparent resistivity is a good way to satisfy these desires. However, one of the disadvantages of apparent resistivities is that the traditional apparent resistivity formulations are poor at recognizing boundaries, mainly because abnormal responses get stretched into deeper parts of the image (a shadow effect). In order to improve the recognition ability of boundaries, we propose improved apparent resistivity pseudo‐sections based on the formulae for the frequency and frequency–spatial gradients of the fields in the far‐field region of frequency‐domain controlled‐source audio‐frequency magnetotelluric surveys. The new pseudo‐sections are found to be better than those produced from a traditional method when applied to a number of 3‐D examples. The performance of this apparent resistivity method is closely related to using an appropriate transmitter–receiver distance: when a proper value is used, good results can be obtained in which the horizontal locations of vertical boundaries and the positions of top and bottom boundaries can be identified clearly. Finally, the usefulness of the proposed method for practical applications is evaluated with a field‐data example, for which the results of the proposed apparent resistivity imaging method are compared with traditional apparent resistivities, as well as with the results from a 2‐D inversion of DC resistivity data from the same survey line and with what is known about the geology of the area. This comparison demonstrates the improved capabilities of the new apparent resistivities over traditional approaches, including an improved capability to accurately reveal the bottoms of targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».